新的质量观察| AI如何参与教育的发展？从世界数

从5月14日至16日，2025年世界数字教育会议在武汉举行，其主题是“发展与变革：智能时代”。大会旨在应对联合国与全球教育改革的相关举措，并存情报中的教育发展和变化。 CPC中央委员会政治局常务委员，州议会副总理的常务委员丁Xuexiang参加了开幕式并发表了演讲。丁Xuexiang教导说，数字技术以前所未有的速度和方法融入教育中。我们必须了解智能时期教育发展的脉搏，并加深国际数字教育合作。在他的演讲中，他通过了四个建议，传达了一个明确的信号：教育系统iSdepth进行了深刻的结构调整，AI将继续并深入参与。 1。当“教学”成为“反”时，教育或Education？在这次会议上，丁Xuexiang发表了一份声明，值得关注：“教育领域的特殊模式”。他说，数字技术赋予了教育的转型和转变，改善了开放资源和开放性的研发生态系统，变革的合作，加强数字教育中常见技术的研究研究和发展，共存在教育领域发展了特殊的大型模型，并推出了更多的教育服务和更多的教育服务和更多的教育服务。该声明不仅是对技术道路的澄清，还可以调整对教育的见解。这意味着：AI角色从辅助工具转变为教学结构的组成部分。什么是“特殊模型”？简而言之，它不再使用一般的Deptseek，Thyi Qianwen和Sparks与教育情况“兼容”，而是在具有教育本体论的AI系统中生成主要的AI系统。不仅这样做帮助教学，但也直接参与了知识协会，路径和评估的指南。这不是“帮助您学习数学”的工具，而是数学课程本身的编舞。学生面临的不仅是一个答案问题，而且是一个可以理解学习节奏并预测认知偏见的数字老师。 “中国智能教育白皮书”（2025年5月）提到，深圳实验学校进行了相关研究。他们构建的教学和研究平台可以自动生成课程计划和输出分层建议和教学流程图。教师的工作从转移内容变为优化和评估教学结构。该论文没有被替换，但重点是转移。尝试想到这样的课程：老师不在这里，学生面临AI导师。就像“哈利·波特”中的现场书《怪物书》一样，它不仅自动r r根据学生的表情，令人震惊的是，但也很困难，改变语气并调整节奏。这是什么意思？这意味着苏格拉底成为数据库，孔子成为算法，而Zhuangzi可能是一组推理机器。这一变化不是幻想。例如，“ AI教室”飞行员根据教学内容的能力和动态适应来实现教学。当学生发现他们不知道的问题时，AI不仅可以解释它们，还可以跟踪“为什么不”。是因为您的误解，是因为您没有看到问题类型，还是因为您刚刚完成午餐而没有专注？传统教学认为是“错误的”，而人工智能可以监视整个“为什么错”。这种类型的“自定义教学”数十年来一直具有爆炸性，并且仍在尝试这样做，而AI已建立了一条可复制的道路，已有半年的时间。在不久的将来，我们将开会一个事实：AI不再是教学帮助，而是“教”本身。 AI不再是黑板旁边的助手，它成为教室的操作系统。教师提供了知识，而AI设计是“如何掌握知识”。但是问题如下：如果AI教我们的学生，谁会教AI？当“教学”事物从人们滑到算法的循环时，我们是教授知识还是算法认可的“正确”？我们是否培养具有判断力的人或系统可以成功评估的数据模型？ 2。谁会教AI？老师成为“培训师”。当我们谈论教育改革时，我们总是从“老师”开始。在AI+教育的背景下，也应该写这个词：未来的“老师”是“老师”，不仅是教学学生的人，而且是练习AI的人。换句话说，任何设定Paai教学逻辑的人都将决定未来教育背景的颜色。直到今天，丁Xuexiang教了有必要加强智能教育产品，工具和服务的管理，以确保数字教育的标准有效发展。虽然很简单，但它宣布了一个关键问题：在教室里，AI成为“演讲者”，剧本作家是谁？不是程序员或产品经理，而是真正了解教学情景，学生心理和知识结构的教师。 2024年，加利福尼亚教育部发布了一个计划：AI教师的“人类种植”。他们发现，超过80％的市场教育模式具有系统的偏见：默认为西方历史为亚洲文化和非洲的背景。结果，“ AI培训老师”的一组教师团队。它们不再站在讲台上，而是在屏幕前，纠正算法偏差，写对话并设计逻辑答案。他们不教书，而是教AI如何教书。 ROL老师的e发生了一个重要的变化。它们不再是知识的“发射器”，而是AI系统的“塑造”。教学的目的不仅是学生，而且是教育本身的模式。该论文已经从“园丁”变成了“建筑师”：负责在教学和设计奉献道路方面发展逻辑，而不是传播答案。正是柏拉图认为他是“哲学之王”的“完美国家”：并非所有人都可以统治这个国家，但他必须是在皮罗索皮亚接受训练的人。同样，并不是每个人都可以创建一个AI老师，但是必须是一个跨境人，他们了解教育的本质并了解算法的结构。不幸的是，当前的中国教育体系中没有规定这种跨境道路。许多国内AI教育产品仍处于“知识点搜索 +家庭作业校正”阶段，例如用技术包装传统教学过程Al壳。许多优秀的老师仍然被困在“家庭作业更正”和“课程制作”的事物中，而不是参与教学模型的建设。将来最好的老师可能不是站在讲台上的人，而是在AI中输入哲学教育的人。但是我们也应该保持警惕。那些新技术的典型可能是tii了解教育。 3。从“个性化”到“ Cocoon算法”：在演讲中提到了学习自由的幻觉，即有必要“促进数字教育的普遍共享”，重点是“访问”和“宣传”。 AI在“个性化推动”方面非常出色 - 尽管它类似于教育所追求的“个性化研究”，但它与逻辑不同。前者的目的是匹配内容，而后者的目的必须刺激潜力。在AI干预的现实中，“个性化”不是自然的等于“公平”。获取特定教育平台的“ AI自适应学习系统”为例，它可以监视实时学生的完善，自动调整材料的难度和时间长度，甚至在学习疲倦时输入exvoice引文。这是学生在教学方面的良好实施，但问题是：它适合您的直接反应，而不是您的长期增长。停止跑步的“ Xuelang”平台发起了基于学习的研究兴趣。在早期，用户沉迷于这个“质疑游戏”游戏，完成日常任务就像一项锻炼工作。问题是该算法不是在推动您应该知道的，而是您可能会点击的内容。该机制与简短的视频平台完全相同：它不会引导您了解知识，而是引起您的注意。随着时间的流逝，对学生的研究变得像刷tiktok：愉悦替代品ES深度和兴趣iSakop持久。研究在表面进行，但实际上它会减慢。因为“您可能掌握的内容”可能不是“您需要掌握的内容”。当教育平台以算法为主时，很容易滑入“舒适性的”路径 - 很容易学习学生，但是穿透会变得更加困难。实际上，这似乎被推荐的逻辑所困。在谈论“访问”之前，我们应该问：我们还能维持对自由，探索和反对现在的研究吗？ AI提高了效率，但它也可以意外地从我们的最重要的学习权中脱颖而出 - 绕道而行，勇气问的勇气以及节奏的感觉还不错。 4。当AI进入教室时，Mado孩子们还梦到吗？在深度的AI教育干预中，晚期的处理是一个比技术更关键的问题：我们想培养哪种一代？丁XuexiAng在他的讲话中强调说：“我们必须共同努力，将数字教育的道德安全保证与维护技术合并。”它的后面提醒了边界。北京已经为基础和中学生开发了使用人工智能。该国所有地区还探讨了AI系统对儿童心理成长的影响，例如心理监测，进行行为和情绪检查。但是与此同时，一些学校使用AI来监控学生的表情，判断他们是否“分心”，然后调整Pagpukhus的内容。从外面看，这似乎是引起关注的关注。但是从内部，它消失了一个边界：孩子有权在课堂上发布片刻吗？当我还是个孩子的时候，和你一起数，谁听你说胡说八道，谁允许你凝视着嘴唇？那个人是建立您的灵魂的人。这个人可以是父母，老师，o现在一本书。但是将来，它可能是一个AI系统。你在这里说：“我很伤心。” “它回答了你：”让我们进行冥想练习。 ”“你说，“我讨厌数学。”它回答了您：“我为您设计了一个简单的数学游戏。”您说：“我不想再学习了。” “它回答了您：”根据您的喜好，我将为更有趣的视频课程的时间表做到这一点。 “It looks goodDahan, but in fact? Everything is not to guide you to difficult problems, but to avoid it for you. All of this seems to care, but it's really a subtle owner. What kind of person do we really want to be new questions? The more accurate AI, the more children are like the system's product. If there are only system marks, smart recommendations, and future classroom algorithms, but no teacher is on the side, smiling and nodding, saying, "It doesn't重要的是，您可以放慢脚步。”“那么我们问的不是：“ AI有多强？”但是：“教育还在这里吗？”LD保持在人之间。老师可能会改变职责，但不应该丢失。因为最终的教育意识不再是优化和适应的，而是护送增长。充满混乱，转向，遗憾和欢笑的增长类型 - 是生活的节奏，而没有大型模型可以模仿。这是AI。但是老师仍然应该在那里。 。